DESCUBRE AGRO4DATA
Más allá de la tecnología, es importantísimo conocer quiénes están detrás
NUESTRA MISIÓN ES CREAR UN MUNDO
AGROTECNOLÓGICO
QUE MEJORE LA VIDA EN EL CAMPO, LOS COSTES DE PRODUCCIÓN Y LA CALIDAD DE LOS ALIMENTOS
Creada en 2024, Agro4Data es una empresa especializada en la digitalización agrícola desde la predicción de la fenología.
Con este enfoque pretendemos aportar valor durante todo el proceso de la campaña a través de aportarle al productor las herramientas necesarias para saber en qué estado se encontrará el cultivo.
Con esto, pretendemos mejorar la calidad, cantidad y costes de producción
AGRI – CULTURA COMO BASE DE LA TECNOLOGÍA
El productor en el centro de la solución
El campo como referencia para ser sostenibles
Innovación por y para la agricultura
Misión
En Agro4Data, nuestro objetivo es ayudarte a automatizar procesos y transformar el mundo agrícola en un entorno más ágil, preciso y eficiente. Lo hacemos sin perder de vista la importancia del aspecto humano y el cuidado por la tierra.
Visión
Nos dedicamos a empoderar a cada uno de nuestros clientes para que sean más competitivos y sostenibles, adaptando sus negocios a los cambios económicos, sociales y ambientales. Juntos, construiremos un futuro más resiliente y próspero.
Propósito
En Agro4Data, te ofrecemos una herramienta digital personalizada impulsada por modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial, diseñada para optimizar tus procesos y recursos en el campo. Así, podrás mejorar la calidad de tu servicio mientras reduces costos y maximizas tu eficiencia.
NUESTRO EQUIPO
Nuestro equipo está formado en Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad Carlos III de Madrid, ADE + BI por la Universidad de Villanueva así como en Física por la Universidad Complutense de Madrid.
Rubén Estebala
CEO
Analista de datos
Pablo Ares
CTO
Analista de datos
David Estebala
COO
Físico
José de Luna
CFO
ADE + BA
También estamos formados en aplicaciones de Big Data, IoT y nuevas tecnologías enfocadas a la agricultura.
Especializados en el manejo de grandes cantidades de datos agrícolas (sensores, clima, etc.) en la recepción, procesamiento y análisis de dichos datos para conseguir una información útil, manejable y accesible.
NUESTRAS TECNOLOGÍAS
Trabajamos con herramientas especializadas en el análisis de datos para integrar modelos predictivos de Machine Learning, IA y Big Data orientados a la agricultura.
Nuestros servicios se basan en infraestructuras cloud de Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure para adaptarse perfectamente a las necesidades de cada usuario
